경기 남양주시 별내동 999
별내자이 더 스타 오피스텔 실거래가
지금 시세
3.97억
최근 3개월 중위 · 2건
3년 최고가
4.1억
26.01.19 · 지금 −3.2%
신규 전세
3.5억
전세가율 88%
월세 수익률
4.9%
연 월세 ÷ (매매 − 보증금)
지금 시세
4.12억
최근 3건 중위 · 2건
3년 최고가
4.25억
26.01.14 · 지금 −2.9%
신규 전세
3.6억
전세가율 87%
월세 수익률
4.9%
연 월세 ÷ (매매 − 보증금)
3년 최저3.89억26.09.22
지금 3.97억
3년 최고4.1억26.01.19
3년 최저4억25.11.09
지금 4.12억
3년 최고4.25억26.01.14
매매가 추이
월 중위 · 해제·직거래·확인 필요 제외
최고최저최근거래량
저층중층고층✕ 해제직거래확인 필요
층별 가격
최근 2년 · 거래된 최고층 기준 3등분
중층1건
4.05억기준
고층4건
4억
저층1건
4.25억
중층1건
4억기준
전세·갭 추이
분기 중위 · 갱신 계약 제외
매매신규 전세갱신 전세 2.83억갱신 전세 3.1억
최근 거래
26.09.22 · 19층
3.89억
26.09.05 · 8층
4.05억
26.06.20 · 14층
4억
26.04.28 · 17층
4억
26.01.19 · 14층
4.1억
26.01.14 · 3층신고가
4.25억
25.11.09 · 12층
4억
평형별 요약
분기 중위 매매가 · 건수 · 단위 억
| 면적 | 26년 1분기 | 26년 2분기 | 26년 3분기 | 26년 4분기 | 3년 최고 |
|---|---|---|---|---|---|
| 전용 48㎡ | 4.11건 | 42건 | 3.972건 | – | 4.126.01 |
| 전용 50㎡최고가 | 4.251건 | – | – | – | 4.2526.01 |
신고가 찍고 해제
최고가로 신고했다가 나중에 해제된 계약
이 단지에는 없어요
전월세 실거래
최근 순 · 보증금 / 월세
| 계약일 | 면적 | 층 | 보증금 | 월세 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 26.09.18 | 전용 50㎡ | 21 | 3억 4,000만 | 전세 | 갱신 |
| 26.09.09 | 전용 48㎡ | 15 | 3,000만 | 158만 | 갱신 |
| 26.09.05 | 전용 48㎡ | 16 | 6,000만 | 147만 | 갱신 |
| 26.08.17 | 전용 48㎡ | 20 | 3,000만 | 160만 | 신규 |
| 26.07.04 | 전용 48㎡ | 4 | 3억 | 6만 | 갱신 |
| 26.06.29 | 전용 50㎡ | 8 | 3억 6,800만 | 전세 | 신규 |
| 26.05.23 | 전용 50㎡ | 8 | 3,000만 | 170만 | 신규 |
| 26.04.23 | 전용 50㎡ | 7 | 3억 1,000만 | 전세 | 갱신 |
| 26.04.21 | 전용 48㎡ | 14 | 3억 5,000만 | 전세 | 신규 |
| 26.04.18 | 전용 50㎡ | 25 | 3억 8,000만 | 전세 | 신규 |
별
별내역우미린더퍼스트
별내동 · 15년차 · 47평형 · 26.09.20
8.98억
최고가 대비 −0.2%
별
별내자이더스타
별내동 · 4년차 · 34평형 · 26.09.20
12억
최고가 대비 −0.8%
동
동익미라벨(1060)
별내동 · 14년차 · 41평형 · 26.09.19
7.9억
최고가 대비 −4.2%
신
신일유토빌
별내동 · 15년차 · 42평형 · 26.09.21
7.1억
최고가 대비 −14.5%
신
신안인스빌
별내동 · 15년차 · 34평형 · 26.09.22
8억
3년 내 최고가
별
별내아이파크2차
별내동 · 12년차 · 34평형 · 26.09.22
8.8억
최고가 대비 −1.7%
쌍
쌍용예가
별내동 · 15년차 · 41평형 · 26.09.21
8.8억
최고가 대비 −2.2%
별
별내유승한내들이노스타
별내동 · 13년차 · 34평형 · 26.09.04
5.99억
3년 내 최고가
국토교통부 실거래가 공개자료(계약일 기준). 동·호수와 공급면적은 공개되지 않아 아파트 평형은 전용면적 × 1.33으로 어림했습니다. 해제·직거래·'확인 필요'(같은 면적 다른 거래와 동떨어진 가격) 거래는 이력에만 보여 주고 가격 통계에서 뺍니다.